Bootcamp · 12 semanas
Inteligencia Artificial Aplicada
Primer grupo 2026Domina machine learning, visión computacional y procesamiento de lenguaje natural con herramientas reales de la industria.
¿Para quién es?
Profesionales y estudiantes de ingeniería, sistemas, estadística o carreras afines que quieren llevar la inteligencia artificial a proyectos reales de su trabajo.
Requisitos
- Lógica de programación básica en cualquier lenguaje.
- Laptop con 8 GB de RAM o más y conexión estable.
- De 8 a 10 horas semanales entre clases y práctica.
Temario
Qué aprenderás, semana a semana
Semanas 1–2
Fundamentos de Python para IA
- Python, NumPy y pandas para datos
- Entorno de trabajo con notebooks y Git
- Limpieza y preparación de conjuntos de datos
Semanas 3–5
Machine Learning con scikit-learn
- Regresión y clasificación
- Validación cruzada y métricas de evaluación
- Ingeniería de variables
Semanas 6–8
Deep Learning y redes neuronales
- Redes densas con TensorFlow y Keras
- Entrenamiento, sobreajuste y regularización
- Transfer learning
Semanas 9–10
Visión computacional y NLP
- Clasificación de imágenes
- Procesamiento de texto y embeddings
- Uso de modelos preentrenados
Semanas 11–12
Despliegue y MLOps
- Publicar un modelo como API
- Versionado, monitoreo y reentrenamiento
- Presentación del proyecto final
Proyecto final
Lo que entregas al terminar
Entrenas un modelo con datos reales de un sector de la región (agro, comercio o servicios), lo publicas como servicio web y lo presentas ante un jurado.
Herramientas
Con qué vas a trabajar
PythonNumPy y pandasscikit-learnTensorFlow / KerasJupyterGit y GitHubFastAPI
Docente
Quién enseña
Por definirPor definir
Preguntas frecuentes
Antes de matricularte
¿Necesito saber matemáticas avanzadas?
No. Los conceptos de estadística y álgebra lineal que hacen falta se repasan en el momento en que se usan, con ejemplos prácticos.
¿La preinscripción tiene costo o me compromete a pagar?
No. La preinscripción es gratuita y solo reserva tu interés. Con ella te contactamos para resolver tus dudas antes de que decidas matricularte.
¿Qué pasa después de enviar el formulario?
Un asesor te escribe por WhatsApp para confirmar tu horario, enviarte el sílabo y explicarte las formas de pago y los pasos de matrícula.
¿Qué certificado recibo?
Al aprobar el proyecto final recibes un certificado digital de Northern Institute Tech. Es una certificación de educación continua: no equivale a un título técnico ni universitario.
¿Cómo puedo pagar?
Por definir
¿Las clases quedan grabadas?
Por definir